一种电站机组近零干预智能调控系统及方法

本发明公开了一种电站机组近零干预智能调控系统及方法，通过采集并汇聚电站内外部数据，首次将电站内部设备感知数据与外部电网数据整合，为后续决策提供数据基础，避免因数据缺失导致的决策偏差，通过变工况条件下的多因素耦合动态自学习决策模型将不同类型、不同维度的数据转化为结构化的异构张量，保留各数据的原始特性与关联关系，通过嵌入处理将异构张量映射到统一的特征表示空间，最大化挖掘异构数据的潜在价值，避免因数据处理粗糙导致的决策精度损失，提升智能决策的可靠性，且自学习决策智能体基于融合后的特征数据自主生成动作信号，替代人工判断，减少了人因失误，显著降低了对人工干预的依赖。