一种火电机组深度调峰协调方法及系统

本发明涉及火电厂智能控制领域，提供一种火电机组深度调峰协调方法及系统，方法包括：采集视频数据流和宽频带声波信号，经声学原子字典时间戳对齐生成高维时序数据帧序列；提取视觉和声学特征嵌入向量，构建异构动态图，解析时空演化生成未来燃烧不稳定性指数；基于专家规则库生成失稳模式编码和未来风险指数，融合实时宏观状态参数构建增强状态向量，由智能体在动态约束下寻优生成最优控制指令集；指令集经多重安全校验解码为控制信号序列，对比干预前后风险指数差值生成有效性评估指标，封装为经验回放元组更新智能体参数。本发明融合多模态时空预测与自适应控制，构建燃烧失稳前兆预测与前瞻控制闭环，适用于火电厂智能监测与先进过程控制。