一种基于大数据可视化的变配电站智能监控方法

本发明公开了一种基于大数据可视化的变配电站智能监控方法，涉及测量数据可视化技术领域，包括，计算时空指纹基模板和实时行为指纹之间的偏移度，生成偏移向量集，通过核密度算法获取偏移向量集在空间中的分布，生成异常密度场和空间异常密度点云；根据空间异常密度点云设定密度阈值并求解异常密度场的等势面，生成异常三维等势面群；提取异常三维等势面群的风险评价指数并对异常三维等势面群进行动态渲染，输出动态可视化画面。本发明通过构建时空指纹基模板并计算偏移向量集，将抽象的偏移行为转化为具有空间边界、扩张趋势与密度聚集特征的三维风险形态，提升了对变配电站异常结构的可解释性、可视化辨识度与前瞻性监测能力。