基于强化学习的变电站无人控制决策系统

本发明公开了基于强化学习的变电站无人控制决策系统，涉及变电站智能控制技术领域。通过采用多智能体强化学习算法，将变电站中的每个设备视为一个智能体，通过智能体之间的协同决策，实现系统的全局优化，每个智能体根据全局状态选择最优动作，同时考虑其他智能体的动作，实现设备之间的协同工作，能够提高系统的整体性能，此外，通过引入设备寿命损耗的长期累积惩罚机制，引导智能体在决策过程中考虑设备的长期健康状况，避免过度使用设备，延长设备寿命，并通过寿命损耗函数，将设备的运行参数和控制动作与寿命损耗相关联，确保智能体在追求短期效益的同时，兼顾设备的长期健康。