一种认知无线电系统无人机干扰处理方法和设备

本发明公开了一种认知无线电系统无人机干扰处理方法和设备，涉及信号处理领域，包括：通过宽频带扫描获取空、时、频三维数据；通过深度学习模型识别干扰源类型及其特征；基于历史频谱数据库和隐马尔可夫模型预测未来可用的频谱空洞；根据干扰类型和任务优先级，选择并执行频域规避、空域对抗或时域自适应多种抗干扰策略；采用正交频分复用和定向波束成形技术构建抗干扰传输链路；基于误码率和吞吐量数据，结合卡尔曼滤波评估效果，在策略失效时触发回滚；当遭遇协议欺骗干扰时，启动多无人机协作定位来精确锁定干扰源位置。本发明的优点在于：通过深度学习和频谱预测技术精准识别干扰源，有效提升无人机抗干扰能力和任务执行可靠性。