一种动态自适应增强可解释神经网络电力线信道建模方法

本发明公开了一种动态自适应增强可解释神经网络电力线信道建模方法，本发明属于电力线信道建模领域。该方法通过动态子网络管理机制，采用动态自适应机制和注意力机制，模型能根据电力线信道数据的特性动态调整特征权重和子网络结果，精准捕捉关键特征。此外，模型引入特征解耦策略，通过中心点聚类和多样性损失确保特征表示的独立性和可解释性，使模型能够清晰区分电力线信道中的不同特征因素及其贡献。本发明的技术方案有利于分析电力线信道传输特性，提高电力线载波通信质量，模型的解释性和泛化能力为电力线通信系统设计提供了有力支持应性。