面向ESN生成签发的时频结合注意力的服务器节点异常检测方法

本发明提供了一种面向ESN生成签发的时频结合注意力的服务器节点异常检测方法，涉及数据安全技术领域。通过结合时间域和频率域模块来同时捕捉时间序列数据中的局部和全局依赖性特征，以更全面地提取时间序列的特征；采用自监督学习方式，通过向正常序列中注入人工合成异常进行模型训练，减少对标注数据的依赖，提高异常模式识别能力，提升了ESN签发管理系统故障检测的准确性和效率。