一种基于孪生神经网络的可信服务信誉评价方法和系统

本发明属于网络安全领域，涉及一种基于孪生神经网络的可信服务信誉评价方法和系统。该方法包括：获取服务流量数据，对其进行预处理；从服务流量数据中提取与网络服务信誉相关的特征；根据提取的与网络服务信誉相关的特征，利用孪生神经网络学习网络服务之间的信誉差异，为每个网络服务生成信誉评分；根据信誉评分识别正常网络服务和潜在的恶意网络服务。该系统包括数据预处理模块、特征提取模块、信誉评价模块和恶意服务检测模块。本发明能够有效识别和评价网络服务中的恶意行为，可以显著提高对恶意服务的检测能力，为网络安全提供更为有力的保障。