基于人工智能和大数据的安全管理方法及系统

本发明涉及安全监测人工智能技术领域，公开了基于人工智能和大数据的安全管理方法及系统。该方法包括通过分布式传感器阵列采集多模态实时监测数据，经预处理后生成标准化序列。系统访问历史安全事件库，利用无监督聚类算法自适应划分风险类别簇，并针对每个簇提取关键风险特征及影响域。基于此配置多个专用自适应安全分析引擎，对实时数据进行并行分析，生成多张安全分析特征图。通过特征融合网络对这些特征图进行加权融合与增强，得到统一安全态势特征向量，最终由决策模型输出安全等级与管控指令。该方法实现了对复杂风险的自主识别、动态评估与精准响应，提升了安全管理的智能化水平和决策准确性。