基于人工智能的网络入侵路径建模方法及系统

本发明属于网络安全监控领域，具体是指基于人工智能的网络入侵路径建模方法及系统，方法包括隔离诱饵流量、入侵防御和加密防御。本方案采用轻量化路径代理机制，通过构建预测路径并复用路径代理节点，选择性监控关键路径而非全网节点，显著降低内存与计算开销，结合指数平滑预测与投票机制，有效区分临时波动与真实攻击，提升恶意节点识别精度，实现资源受限环境下的高精度入侵检测与自适应容错；引入高频规则优先匹配机制，构建防火墙、入侵检测系统与入侵预防系统的联动机制，拦截无效流量并追溯攻击，依托标准化API接口实现授权节点安全获取密钥，显著提升防护效率，增强数据传输安全性与密钥管理便捷性。