基于图神经网络的QoS预测方法及程序产品

本发明公开了一种基于图神经网络的QoS预测方法及程序产品，包括：将原始Web服务数据中的各用户和各服务分别作为节点，形成初始节点图，并生成多个增广子图；计算任意两个用户、服务间的相似度对于每个节点，筛选与其相似度最高的若干同类节点，形成该节点的邻接子图；对每个节点的邻接子图，采用图对比技术和特征融合技术得到每个节点在对应邻接子图中的嵌入向量，并融合同一增广子图下邻居节点的嵌入向量，以及不同增广子图下对应节点的嵌入向量，得到每个用户、服务的最终嵌入向量，再与历史调用特征向量进行聚合，得到融合特征嵌入向量；将所有融合特征嵌入向量拼接后输入图随机神经网络，输出预测QoS。本发明可以解决数据稀疏性和冷启动问题。