一种基于机房亲和性的CDN流量削峰智能调度方法及系统

本发明涉及内容分发网络技术领域，公开了一种基于机房亲和性的CDN流量削峰智能调度方法及系统，包括：采集CDN网络中全量节点的信息，并基于节点的所属机房信息构建机房级资源池；根据预测的业务高峰流量以及各运营商的流量分布比例，分解出各运营商的削峰需求，并结合业务的重要性和削峰带宽缺口的大小，为各运营商确定调度执行的优先级顺序；依据所述优先级顺序，基于机房亲和性的协同选择机制依次为第一运营商和后续运营商选择目标机房；业务高峰到来前，按照预定义的迁移模型，将需削峰的流量逐步从源节点逐步迁移至所选目标机房，通过上述方法有效提升了资源利用率，显著降低了跨机房调度成本，保障了高峰期间的服务质量与稳定性。