一种基于多模态融合的网络设备健康度评估方法

本发明公开了一种基于多模态融合的网络设备健康度评估方法，涉及新一代信息技术领域；本发明方案为：基于多源运行信息构建多模态采集序列，依据采集标识参量建立时序关联矩阵并生成目标时间差集；基于所述时间差集形成动态参照区间，对各模态序列进行时间区间重映射；对经校正的模态数据执行时间加权组合处理，得到具有时间关联权的特征映射集；再基于所述特征映射集构造多模态联合特征表示矩阵并进行健康度判定运算；基于上述步骤，本发明能够在异步采集和分布式运行环境下实现多模态特征的时间一致性约束，减少时序漂移对健康度评估的干扰，提高网络设备运行状态评估的稳定性与可靠性。