面向大规模分布式仿真的智能混合并行同步方法

本发明属于并行离散事件仿真与网络系统仿真技术领域，公开了一种面向大规模分布式仿真的智能混合并行同步方法，该方法通过采集关键运行指标，如邻域时间戳下界、下一事件时间、往返时延分位值、跨分区事件输出率及虚拟时间抖动等，实时评估系统负载与通信状态，基于采集关键运行指标，判断进入乐观或回退保守的最佳时机，并利用滞回机制和最小驻留时间防止频繁切换，在模式切换边界设置时间有界闸门，仅允许安全范围内的事件传播，超出范围的事件暂存并在条件满足后批量发送，从而保证因果一致性。本申请兼顾实时性与鲁棒性，缩短全局空等时间，便于在仿真平台和消息传递接口中实现实时在线加速与稳定提交，兼具性能与可解释性。