用于使用机器学习预测与管道系统相关的地质灾害风险或管道应变的计算机实现方法和系统

描述了一种计算机实现方法，该方法用于使用机器学习预测与管道系统相关的地质灾害风险或管道应变。在一实施例中，该方法包括：(i)接收针对地理区域的多个离散位置的多个训练数据集，每个训练数据集包括与地理区域的相应离散位置相关联的训练管道检查数据和训练地球物理和地质数据；(ii)处理多个训练数据集以生成多个训练分数集，每个训练分数集包括与多个离散位置中的每一个相关联的多个训练管道危险分数和多个训练地球物理和地质危险分数；(iii)使用多个训练分数集训练机器学习模型以获得经训练的机器学习模型；(iv)接收与管道系统相关联的目标位置的目标数据集，目标数据集包括目标管道检查数据和目标地球物理和地质数据；(v)处理目标数据集以生成目标分数集，目标分数集包括与目标位置相关联的管道危险分数以及地球物理和地质危险分数；以及(vi)响应于目标分数集，使用经训练的机器学习模型生成目标位置的预测地质灾害风险值或预测管道应变值。还描述了一种用于预测地质灾害风险或管道应变的机器学习系统。