人工智能模型的监控方法、系统、设备及存储介质

本发明实施方式公开了人工智能模型的监控方法、系统、设备及存储介质。方法包括：获取所述边缘设备的实时数据，其中所述边缘设备中部署有已训练的人工智能模型；从所述实时数据中确定所述人工智能模型的第一输入数据及所述人工智能模型的第一输出数据；基于所述第一输入数据与第一边界约束规则的匹配结果，对所述第一输入数据进行校验；和/或，基于所述第一输出数据与第二边界约束规则的匹配结果，对所述人工智能模型的性能进行检测；其中所述第一边界约束规则和所述第二边界约束规则是基于所述人工智能模型的训练数据所确定的。在边缘设备处对人工智能模型进行监控，无需将实时数据发送到云端，保证了数据安全性，还保证了实时性。