用于根据X射线血管造影图像进行冠状动脉3D重建的机器学习方法

本发明提供了一种执行3D血管树重建的方法，所述方法包括提供经分割的二值血管造影图像，将距离变换应用于所述图像，以及生成经距离变换的二值血管造影图像。将经距离变换的二值血管造影图像的集合提供给能够重建3D血管的经训练的3D血管重建机器学习模型。所述3D血管树重建机器学习模型包括多级卷积神经网络，所述多级卷积神经网络包含具有（i）血管中心线级和（ii）半径重建级的多级架构。所得经3D重建的血管树可以用于对冠状动脉血管健康和阻塞执行临床评估。