基于fNIRS信号与可穿戴设备的儿童自闭症识别方法及系统

本发明涉及儿童自闭症早期筛查技术领域，具体地说，本发明涉及基于fNIRS信号与可穿戴设备的儿童自闭症识别方法及系统，通过fNIRS智能头盔采集儿童前额多波段脑血流信号及头部运动数据，利用边缘计算芯片消除运动伪迹并经自适应滤波得到降噪fNIRS信号，提取时域信号斜率和频域小波能量熵及通道间功能连接矩阵，借助双流神经网络，以1D卷积分支处理时频特征和图卷积分支处理拓扑特征，融合特征后经通道注意力加权输出自闭症风险概率值，再生成筛查等级报告传输至移动终端，系统含信号采集单元、边缘处理单元、智能分析单元及交互输出单元，适配儿童日常场景，提升筛查精度。