一种基于机器学习的果蔬激光打标方法和系统

本发明属于果蔬采后物流技术领域，公开了一种基于机器学习的果蔬激光打标方法和系统，所述方法包括如下步骤：（1）果蔬的表皮数据识别；（2）打标区域的选定；（3）激光器基于机器学习的打标能量输出；（4）数据的修正和模型的使用。本发明旨在通过建立预测模型，取代传统依赖大量重复实验的“经验试凑法”，从而大幅度缩短针对水果的激光标记工艺开发周期，显著降低材料、设备和人力的消耗。由此训练出的模型，将能够基于一组包含“设备参数+工艺参数”的输入，来预测不同设备在不同工艺参数下的色差效果，极大增强了模型的通用性和工业部署价值。