基于多源数据的车辆智能热管理方法、系统、车辆及介质

本发明公开了一种涉及车辆热管理技术领域的基于多源数据的车辆智能热管理方法、系统、车辆及介质，所述方法包括：基于采集的多源数据进行融合处理，生成用于预测的时序特征集；基于深度学习的预测模型对所述时序特征集处理，对车辆在未来预定时间窗口内的热需求进行多维度时序序列预测；采用模型预测控制框架，基于预测得到的未来热需求序列，在满足约束条件下，求解未来预定时间窗口内的目标控制序列；根据所述目标控制序列，协同控制整车热管理子系统。采用该方法能够实现整车热负管理的前瞻性规划，提升了热管理的能效和响应速度。