一种输送皮带的故障诊断方法

本发明提供了一种输送皮带的故障诊断方法，包括通过传感器模块采集皮带运行过程中的振动数据、压力数据及温度数据；对上述采集的振动数据、压力数据及温度数据进行去噪处理，剔除异常值；在经数据预处理后的数据中提取特征参数；将提取的特征参数通过物联网模块上传至私有云服务器，采用轻量化算法对特征参数进行分析；根据轻量化算法的分析结果，匹配预设故障阈值，输出皮带的故障类型。本发明采用多源数据融合与针对性特征提取，使故障误报率降至10%以下，私有云部署避免工业数据泄露，相比公有云降低60%部署成本；基于传感器与开源工具，无专业团队也可在30天内完成部署，可适配矿山井下、物流分拣等不同场景的皮带运输机。