一种钻柱动态稳定控制方法、系统、存储介质及电子设备

本发明属于钻井技术领域，尤其涉及一种钻柱动态稳定控制方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括：构建基于BP神经网络的预测模型，预测模型依据输入的运行参数来预测PID参数；连接预测模型与PID控制器组成钻柱动态稳定模型，并对其进行系统稳定性验证；使用系统稳定性验证为稳定的钻柱动态稳定模型对钻柱钻速波动进行实时动态调整。本发明基于深度学习和PID控制，采用了先进的控制方法，具有良好的实时动态调整效果，旨在抑制钻井过程中钻柱钻速波动过大导致的钻井风险与对钻井设备的损害，通过实施本发明，期望减低设备损耗，保障钻探作业的安全性与可靠性。