基于深度学习图像识别的液位测量系统及方法

本发明属于计量检测与计算机视觉交叉技术领域，具体涉及一种基于深度学习图像识别的液位测量系统及方法，适用于燃油加油机（以下称为加油机）的首次检定、后续检定及使用中检查等场景。方法包括：采集油液的液位图像数据并进行预处理；基于预处理后的液位图像数据，利用改进的YOLOv5目标检测模型，提取液位关键信息，获得图像识别结果；结合图像识别结果与传感器获取的温度数据，通过容积比较法完成对加油机出油量的检测与误差评估。本发明通过YOLOv5目标检测算法进行优化，有效提升检测准确率。