基于宽近红外光谱分析的特种车辆故障诊断方法及系统

本发明涉及模式识别技术领域，尤其涉及基于宽近红外光谱分析的特种车辆故障诊断方法及系统。基于宽近红外光谱分析的特种车辆故障诊断方法，包括以下步骤：S1：采集油样的紫外‑可见‑近红外宽光谱数据；对宽光谱数据进行数据层融合与光谱预处理，获得最终光谱数据；S2：基于所述最终光谱数据，利用连续投影算法筛选用于油液状态分析的特征波长；S3：基于所述特征波长确定初始特征波长；根据所述初始特征波长确定强化特征波长集合与弱化特征波长集合。本发明融合紫外‑可见‑近红外宽光谱与时序动态特征，通过连续投影算法筛选关键波长，结合聚类与变化点检测，实现油液状态演化模式识别与故障早期精准预警。