一种基于高光谱检测芒果品质的可视化方法

本发明涉及光学无损检测领域，公开了一种基于高光谱检测芒果品质的可视化方法，首先选取芒果样品，分为多组样品模拟不同的芒果成熟阶段；使用高光谱成像系统采集高维光谱图像，测定硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量；对高维光谱图像进行校正和提取，获得样品的平均反射光谱并优化，建立芒果成熟度分类模型和品质回归预测模型；进行特征波长贡献度分析及筛选，采取关键波段优化品质回归预测模型；应用于高维光谱图像的每个像素点，生成二维分布图，实现芒果品质的可视化；本发明解决了现有技术中无法对芒果成熟阶段的快速、无损判别，无法对关键内部品质指标准确预测与可视化分布，导致水果采后智能分级与品质控制不理想的问题。