一种融合GNSS-IR和高光谱数据实现高精度植被含水量指标反演的方法

本发明提供了一种融合GNSS‑IR和高光谱数据实现高精度植被含水量指标反演的方法，属于植被含水量变化监测的技术领域。该发明包括：计算GNSS‑IR观测量中的振幅特征参数；处理高光谱数据得到红光、近红外波段的地表反射率；分别使用多元线性与随机森林回归算法融合GNSS‑IR和高光谱数据建立归一化差分植被指数反演模型，利用中分辨率成像光谱仪同期观测数据作为比对并计算反演精度。通过开展GNSS‑IR和高光谱联合观测实验，融合数据得到植被含水量变化，经过与MODIS植被含水量指标数据的比对，该方法实现了对植被指数的高精度监测。本发明方法相对于单一数据源提高了植被含水量的反演精度。