基于大数据分析的水稻土壤养分协同调控方法及系统

本发明涉及土壤养分管理领域，具体涉及基于大数据分析的水稻土壤养分协同调控方法及系统，首先通过多源传感阵列采集数据，构建具备时序记忆的特征状态空间。引入物理场论，利用变种胡克定律将土壤对养分的缓冲作用建模为化学势能场，以量化系统不稳定性并解决因迟滞效应导致的过量施肥问题。在控制决策上，采用滚动时域优化，将势能负担作为惩罚项引入遗传算法，并通过上一周期的预测残差自适应修正搜索空间约束边界，防止模型失配下的盲目追肥。最后，经低通滤波生成平滑指令，实现对水稻土壤养分的精准、稳健调控。