一种基于人工智能机器学习的电池使用状态预估方法

本发明公开了一种基于人工智能机器学习的电池使用状态预估方法，属于可充电池技术领域，本发明中，通过物联网的技术，加上边缘处理。实现了不仅仅对相关的电池设备实行远程的监控与监管，更能够使得对电池的电量的采集以及电池的分析一并完成，打标各种电池，为机器学习做准备，采用神经网络法(CNN/SVM)分法对电池充放电进行计算，增加电池实时电压，电流，功率的采样数据准备为AI计算采用CNN/SVM算法，对使用中的电池的性能，种类，寿命以及与之相关的设备分析，从而提高了本方法的计算预测精确性，同时也提高了整体计算效率，为人们的使用带来了更多的便利性。