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기록
一种基于变分扩散生成模型与注意力增强混合时序网络的健康状态评估方法
발명유효
5청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
苗建国; 谢季龙; 邓聪颖; 朴昌浩; 姜婷婷; 唐崎禹
IPC 분류
G01R 31/392 (2019.01)G01R 31/367 (2019.01)G06N 3/0475 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/049 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)
本发明提供了一种基于变分扩散生成模型与注意力增强混合时序网络的健康状态评估方法。包括以下步骤：S1.预处理电池监测数据，提取锂电池健康状态(SOH)指标并构建多维健康特征。S2.构建变分扩散生成模型(VDGM)，利用变分自编码器(VAE)为扩散过程提供先验信息与先验初始化，以协同捕捉退化趋势与细节特征，生成高质量退化数据。S3.设计注意力增强混合时序网络(AEHTN)，基于双向时域卷积网络(BiTCN)，融合指数门控机制与动态特征权重策略，自适应捕获短期与长期退化特征。S4.基于特征相关性进行样本选择与增补，并用于训练AEHTN模型实现SOH评估。本发明通过VDGM增强数据多样性，并利用AEHTN提升对长序列特征的建模能力，显著提高了SOH估计精度与可靠性。