一种直流充电桩整流器开路故障诊断方法及系统

本发明公开了直流充电桩整流器开路故障诊断方法，包括以下步骤：采集整流器IGBT开路故障信号；利用小波变换获得故障信号的时频域图像；利用变分模态分解提取故障信号的IMF分量，计算各IMF分量的时域量纲特征，并进行皮尔逊相关系数筛选，将筛选出的特征进行重构后得到新的特征信号；将分别经MSCNN和BiGRU提取到的特征进行融合并引入SHAP，构成具有可解释性的双通道深度学习模型；将划分好的训练集输入进双通道深度学习模型中进行训练，直至模型收敛；将测试集输入训练后的双通道深度学习模型中进行未知故障分类，完成直流充电桩整流器开路故障诊断。本发明能有效解决因单一通道模型的诊断稳定性差所导致的模型诊断准确率较低问题。