基于Transformer时序模型的深埋隧洞微震监测方法

本发明主要涉及岩体监测技术领域，为了解决深埋隧洞微震信号识别难、定位精度低的问题，本发明提供一种基于Transformer时序模型的深埋隧洞微震监测方法，首先将基于动态断面迁移获取的微震监测信号划分为数据帧；随后建立引入物理先验知识的P波初至时间作为相位先验偏置的Transformer时序模型；利用训练好的模型对数据帧进行事件存在性判断、事件分类与微震监测信号到时的回归预测；通过自适应阈值判定对微震事件帧进行合并与融合，获得完整的微震事件起止时间与置信度；最后根据置信度阈值，结合监测断面传感器位置，利用改进粒子群优化算法求解微震事件的震源位置和能量，对微震事件进行准确识别，降低漏报与误报率。