基于人工智能的空分设备精馏塔自适应优化控制方法

本发明公开了基于人工智能的空分设备精馏塔自适应优化控制方法，涉及精馏塔自适应优化控制领域，具体包括：步骤一、采集精馏塔运行数据，确定各时刻点精馏塔不同位置的温度梯度与压力梯度，步骤二、动态提取精馏塔运行数据特征，基于LSTM网络构造预测模型，建立精馏塔工况预测模型，步骤三、基于精馏塔的时空特征数据在不同时刻点的预测值，对精馏塔进行自适应优化，本发明提出的基于人工智能的空分设备精馏塔自适应优化控制方法，通过实时采集精馏塔运行数据、动态提取特征、构建预测模型，并基于预测值进行自适应优化，实现了对精馏塔运行状态的实时监测与高效控制。