数据自适应的设备生产工序缺陷识别方法及系统

本发明涉及工业设备监控与缺陷诊断技术领域，具体公开了一种数据自适应的设备生产工序缺陷识别方法及系统。通过构建多维度延迟动态基准，并基于延迟梯度与波动熵的联合决策，实现对突发故障、环境扰动及复合型隐患的智能分类与快速路由。系统采用异常维度筛选、因果链追溯与缺陷模式匹配三层嵌套诊断机制，精准定位根本原因，并驱动瞬时抑制、参数补偿与模型修正三阶自适应响应闭环，以最小化生产中断。同时，系统周期性计算产线健康指数，实现关键参数的自我评估与协同优化，使监控模型能够随设备状态及环境变化持续演进，最终形成从实时感知、智能诊断到自适应优化的一体化，显著提升缺陷识别准确率、系统稳定性和整体运维效率。