一种基于NO预测的水解器制氨与脱硝全流程协同控制方法

本发明公开了一种基于NO预测的水解器制氨与脱硝全流程协同控制方法，包括：采集锅炉运行的实时状态参数，将实时状态参数输入LSTM神经网络预测模型，获取提前于实际测量的SCR入口NOx浓度预测值；基于SCR入口NO浓度预测值，结合锅炉的负荷变动参数，计算得到超前氨需量信号；利用超前氨需量信号，同步生成用于控制SCR脱硝系统的喷氨优化指令以及用于控制水解器制氨系统的制氨优化指令。通过计算SCR入口NO浓度预测值，生成可同时指导水解器制氨系统与SCR脱硝系统进行超前动作的超前氨需量信号，实现了制氨与脱硝环节的供需协同与提前响应，有效解决了因测量延迟和系统孤立导致的喷氨控制滞后与供氨压力波动问题。