一种基于需求感知的大模型工具调用方法及系统

本公开属于代码生成技术领域，具体提供了一种基于需求感知的大模型工具调用方法及系统，旨在解决现有代码生成系统缺乏主动工具调用能力、无法根据信息缺失自动选择合适工具的技术问题。该方法通过构建信息需求识别模型、工具映射知识图谱和自适应调度策略，使大语言模型能够在代码分析和生成过程中主动识别信息缺口，自动选择并调用外部工具获取所需上下文信息。系统核心包括需求感知引擎、工具选择决策器、多模态信息融合器和迭代优化反馈机制四个模块。通过引入基于注意力机制的信息缺失检测算法和层次化工具调用规划策略，系统能够实现从单一文件到仓库级代码任务的智能化处理，显著提升代码生成的准确性和可用性。