一种基于算电协同的智算中心资源管控方法、系统及设备

本发明公开了一种基于算电协同的智算中心资源管控方法、系统及设备。该方法包括步骤：实时采集智算中心的算力资源状态数据、外部电网的分时电价数据、微电网状态数据以及储能系统状态数据；将算力资源状态数据、分时电价数据、微电网状态数据、及储能系统状态数据进行融合，得到融合数据；利用预训练的大模型对融合数据进行预测，生成未来设定时间窗口内的算力资源需求预测曲线、微电网发电能力预测曲线；接着以最小化总体用电成本为优化目标，生成算电协同调度策略；根据算电协同调度策略，执行算力资源的分配、微电网出力的调整以及储能系统的充放电控制。该方法能够有效打破算力和电力的割裂壁垒，实现算力调度与能源管理的深度协同。