一种基于动态资源池的云计算智能调度方法、装置及介质

本申请提供一种基于动态资源池的云计算智能调度方法、装置及介质，所述方法包括：实时获取资源池的多维度指标，将资源池抽象为带权超图；通过时空注意力神经网络ST‑ANN预测未来时间窗内的资源需求，生成初始调度策略；生成应用于QPSO算法的非线性惯性权重；通过QPSO算法与帕累托前沿筛选机制，得到多目标混合优化策略；将所述多目标混合优化策略按资源池的物理拓扑划分为多个子群，对每个子群独立执行QPSO优化,并基于预设规则进行跨群体知识迁移。本申请可以显著提升响应速度，避免局部最优并加速收敛，确保资源分配的高效性、安全性与可审计性，在低延迟场景下维持全局优化，故障恢复速度提升至秒级。