一种基于大模型的对象存储数据迁移方法及系统

本发明涉及大模型技术领域，具体为一种基于大模型的对象存储数据迁移方法及系统，包括：迁移准备，智能决策，执行，闭环优化；有益效果为：采集存储指标、网络状态及数据特征等多维度信息，利用微调后的大语言模型进行深度语义分析，生成最优迁移路径及参数组合。同时，结合强化学习动态调整分片大小、并发数及压缩算法，以适应实时变化的网络环境和业务需求。此外，本发明设计了块级断点续传机制，显著提升异常恢复效率。