一种基于服务化工具链的算法仓库管理方法及系统

本发明实施例提供一种基于服务化工具链的算法仓库管理方法及系统，属于算法仓库管理技术领域。所述方法通过任务类别标识匹配资源需求，结合执行终端并行任务的动态资源占用预测，生成硬件资源可用参数序列，第一筛选动作基于逐时刻资源贴合度计算匹配度，大幅提升算法模型与执行终端的资源适配精度，减少资源浪费，第二筛选动作结合目标服务终端与非目标服务终端的历史执行信息，既保障单个任务的置信度达标，又通过服务终端群置信度分布调节执行终端选取，确保系统整体执行稳定性。基于服务终端群置信度比值动态调整执行终端选取范围，实现系统置信度与算力储备的智能管理，避免极端失衡，保障长期运行的可调节性。