基于多尺度双流时空图神经网络的空气质量预测方法、系统及电子设备

本发明提供一种基于多尺度双流时空图神经网络的空气质量预测方法、系统及电子设备，所述的方法包括通过获取多个监测站点的空气质量数据；构建静态图结构与动态图结构，以表征监测站点之间稳定和变化的空间依赖关系；构造多尺度双流时空图神经网络预测模型并进行训练；利用训练好的多尺度双流时空图神经网络预测模型进行空气质量预测。本发明通过融合频域信息与时空上下文，提高空气质量预测的精度、鲁棒性和泛化能力。