基于双分割共形预测的多步时间序列预测方法及系统

本发明公开了基于双分割共形预测的多步时间序列预测方法及系统。所述方法包括：获取新输入数据；将所述新输入数据分配至对应的聚类簇，以得到聚类结果；根据聚类结果从记录器内提取信息构建预测区间；根据预测区间调整对应的内容；其中，通过垂直分类聚簇相似趋势序列、水平动态合并相邻时间步的误差以优化窗口划分、非对称处理过估计和欠估计误差构建精准置信区间，存储于所述记录器内，并动态更新误差集。通过实施本发明的方法可通过双维度分割机制来克服现有技术中的不足，实现更精确的不确定性量化，并提高多步时间序列预测的适应性和准确性。