基于车把式健康数据实时分析与提示系统

本发明涉及健康数据处理技术领域，具体为基于车把式健康数据实时分析与提示系统，系统包括生理信号感知模块、趋势特征提取模块、状态等级识别模块、提示方案选取模块、多模通道提示模块。本发明中，通过脉搏跳动周期、握力速率、血氧下降时段与接触面积频率四类信号的同步采集与时间窗对齐，构建多源信号序列用于趋势特征分析，依据趋势交叉重合关系判断健康状态等级，并匹配相应提示方案，通过协同信号变化趋势实现对骑行者生理异常状态的即时感知与等级分类，提升提示响应的针对性与有效性，增强连续性提示干预机制的精度与稳定性，有效弥补对潜在健康风险识别延迟与提示缺乏个性化调控的问题。