基于流式计算的GNSS-MET水汽观测数据处理方法

本申请公开了一种基于流式计算的GNSS‑MET水汽观测数据处理方法，涉及数据处理技术领域，引入流式计算引擎，对GNSS‑MET观测数据进行逐条或小批量的实时处理，彻底改变了传统批处理模式的高延迟问题，数据一旦产生即可进入处理流程，使得从数据采集到预警输出的时间大大缩短，能够为短时临近的突发性天气事件提供宝贵的预警时间。并且采用由信息探测智能优化算法优化的第一深度学习模型提取GNSS‑MET水汽观测数据的特征，保证了特征提取准确性，从而保证了处理结果的准确性，减少了误报和漏报。