一种基于情绪预测的运动想象耦合系统和方法

本申请公开了一种基于情绪预测的运动想象耦合系统和方法，方法包括采集情绪相关脑部区域的动态情绪脑电数据和运动感知相关脑部区域的运动想象脑电数据；进行情绪特征以及运动想象特征提取，形成情绪特征向量和运动特征向量；基于历史情绪特征向量和当前情绪特征向量，获得后续时刻的预测情绪特征向量；融合当前情绪特征向量与预测情绪特征向量得到情绪上下文向量，由此确定情绪指标向量，基于情绪指标向量确定情绪指标权重向量；将情绪指标权重向量与运动特征向量进行加权融合，获得加权增强后的运动想象特征向量，对其完成解码，根据解码结果输出控制信号驱动终端设备。本申请减少情绪干扰导致的解码偏差，提高解码准确率、适应性和可靠性。