基于迁移学习的双域双尺度跨被试SSVEP解码方法及装置

本发明公开了基于迁移学习的双域双尺度跨被试SSVEP解码方法及装置，属于脑机接口技术领域。方法包括：获取源域SSVEP脑电数据与目标域待解码SSVEP脑电数据；子带滤波及正余弦参考矩阵模版生成；针对源域多子带数据中每个子带的源域数据，面向每个候选刺激频率构建各子带的源域双尺度模版对，提取单周期跨被试空间滤波器；对各子带目标域数据施加时间局部约束，提取自适应空间滤波器；计算多路径证据分数，基于子带权重进行加权融合后判决输出解码结果。本发明无需目标被试训练数据，通过双域双尺度特征融合与自适应适配，实现高精度、强稳健的跨被试解码，计算量低且支持实时运行，显著提升脑机接口的实用性与泛化能力。