综合能源系统故障诊断识别与预警决策方法

本发明涉及一种综合能源系统故障诊断识别与预警决策方法，属于能源系统智能化管理技术领域；包括以下步骤：多源异构数据采集：实时获取电、气、热、冷多能流子系统的运行数据；对采集的数据进行时空对齐和归一化处理，提取反映系统耦合关系的多模态特征向量；故障诊断与识别：基于预训练的人工智能分析引擎，对特征向量进行异常检测，定位故障设备及类型，并输出故障置信度；多层级预警决策：根据故障置信度及影响范围生成预警等级，结合能源供需平衡模型生成控制策略集；动态反馈优化：基于策略执行后的系统响应数据，更新故障诊断模型及预警阈值；突破传统单维度监测局限，融合输出精准定位结果且弹性预警决策模型的建立缩短了预警响应时间。