基于张量分解的航空发动机故障诊断方法、设备及介质

本发明涉及一种基于张量分解的航空发动机故障诊断方法、设备及介质，其中，方法包括：采集航空发动机多个部件的气路参数时序数据，并进行时间对齐与工况标签标注；对每个部件的多参数数据采用核主成分分析与自动编码器融合的特征提取方法，将不同部件参数统一为固定维度特征；将每个部件特征提取后的特征矩阵进行组合，构建时间‑部件‑特征的三阶张量；基于发动机健康监测数据训练高阶奇异值分解模型；通过计算测试数据与监控数据的重构误差进行故障诊断；结合核心张量差异分析实现故障定位。本发明解决了变工况下发动机多源异构数据的特征融合问题，提升了发动机故障检测灵敏度和定位精度。