基于节点设备的异常道数据生成方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请提供了一种基于节点设备的异常道数据生成方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及石油地震勘探领域，旨在解决少量异常道数据制约使用深度学习技术进行异常道智能识别的问题。该方法包括：根据异常类型对历史异常样本道进行分类，得到多种类型的异常样本道；分别提取所述多种类型的异常样本道的异常特征；根据所述异常特征构建异常特征样本库；从所述异常特征样本库中选取一种或多种异常特征添加到节点道数据中，得到包含多种异常特征组合的异常道数据。