基于多传感器融合的开关故障预测方法及预警系统

本发明涉及开关监测技术领域，尤其涉及一种基于多传感器融合的开关故障预测方法及预警系统，该方法在开关设备关键部位部署多种类型传感器，通过传感器控制器采集实时运行状态数据，并对原始传感数据进行降噪与时空对齐处理，构建多源传感样本数据集；获取开关设备的固有属性数据和历史故障记录，为多源传感样本数据集添加故障标签；将带有故障标签的数据集输入基于注意力机制的深度置信网络进行训练，得到开关故障预测模型；通过训练后的模型对实时采集的多传感器数据进行融合推理，输出故障预测结果，并结合开关设备的固有属性数据生成维护决策建议，实现了开关设备故障的精准预测与智能化维护决策，显著提升了开关设备运行的安全性与可靠性。