一种基于人工智能的智能生态环保监测方法及系统

本发明属于环保生态监测技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的智能生态环保监测方法及系统，包括整合构建多源数据采集网络，引入Q‑Learning算法动态调节采样与巡航频率，实现多维度数据采集；识别并剔除数据异常值，并标准化处理异构数据；设计含坐标注意力机制的跨模态融合网络，提取各类型数据特征后，利用注意力权重系数加权生成统一环境状态向量；设计智能分析算法，智能识别污染源，结合图注意力网络追溯污染源头，结合PPO算法动态调整预警阈值；优化自适应监测策略，通过自编码器检测传感器故障，采用K近邻插值法修复缺失数据，维持数据连续性。本发明可有效提升生态监测的覆盖范围，增强数据智能处理能力，提升预警准确性和适应性。